Conseil, formation, assistants IA, automatisation et systèmes agentiques. De l'identification des cas d'usage jusqu'à l'autonomie de vos équipes.
Nous construisons les systèmes que nous enseignons, et nous enseignons les systèmes que nous savons construire.
Conception, intégration et déploiement d'assistants, d'agents et de plateformes IA pour des organisations. Architectures provider-agnostiques, sécurité intégrée, contrôle humain sur les actions sensibles.
Parcours progressifs du fondamental à l'agentique avancée, opérés avec Fopacademy (Qualiopi). Environnements pédagogiques réels, issus de EA Lab.
« Nous ne vendons pas de l'IA comme on vend un logiciel. Nous transférons une compétence, avec la preuve technique qui va avec. »
Nous exprimons nos solutions en problèmes résolus, pas en listes de compétences.
Analyse approfondie de vos processus métiers, cartographie de vos flux de données et matrice de faisabilité technique pour sélectionner les projets IA à plus fort impact immédiat.
Assistants spécialisés adossés à vos bases de connaissances : recherche documentaire hybride BM25 + vectorielle (RRF), contextualisation dynamique et réponses sourcées avec citations de pages exactes.
Conception et déploiement d'agents IA dotés de mémoire épisodique, de tool calling sécurisé (MCP) et d'orchestration multi-agents avec boucle de validation humaine (HITL).
Automatisation de vos flux opérationnels (n8n, Make, REST/Webhooks, SQL, CRM/ERP) : qualification intelligente, extraction documentaire, routage et reporting automatisé.
Des parcours structurés en 10 niveaux et 7 cursus métiers (du fondamental à l'ingénierie agentique). Travaux pratiques réels sur l'infrastructure et les bancs d'essais EA Lab.
Déploiement de passerelles d'inférence OpenAI-compatibles, interfaçage de modèles open source (Ollama, vLLM) et propriétaires, gestion dynamique des quotas, SLA et maintien en conditions opérationnelles.
Un système combinant ingestion, recherche hybride BM25+vectoriel (RRF), graphe de connaissances et agents spécialisés, pour reconstruire un contexte exploitable sur la durée — pas un chatbot RAG sur documents.
La continuité conversationnelle et la capitalisation des connaissances permettent aux projets longs de ne plus perdre leur cohérence entre conversations, documents et dépôts.
Lire la fiche complète →
Pas un catalogue d'outils — des systèmes dont nous documentons l'architecture, les choix, les difficultés et les enseignements.
Passerelle d'inférence et d'orchestration permettant de transformer n'importe quel runtime ou modèle propriétaire en backend agentique standardisé, avec conservation de sessions, streaming SSE et réparation dynamique de schémas d'outils.
Système permettant à un agent de travailler sur un bureau graphique réellement utilisé par un humain, de cartographier les fenêtres et boutons, de détecter les interventions humaines et de reprendre son travail sans recommencer à zéro.
Système de snapshots dédupliqués et générateur de documentation d'architecture conçu pour permettre aux agents de développement d'interroger, comparer et restaurer des états de code précis en toute sécurité.
Un broker de secrets et de permissions conçu pour les agents IA : le modèle manipule des capacités symboliques (tokens opaques), tandis qu'un moteur de politique indépendant décide de l'autorisation et matérialise le secret au moment strict de l'exécution.
Fiche Lab →Nous ne balançons pas un catalogue. Nous proposons des cheminements clairs, du fondamental à l'agentique avancée. Les actions de formation peuvent être opérées avec Fopacademy, organisme de formation certifié Qualiopi, tandis qu'Esprit Artificiel apporte l'expertise spécialisée en intelligence artificielle.
Acculturation IA, cas d'usage métier, appropriation concrète dans vos processus quotidiens.
Piloter des projets IA, évaluer la maturité, décider des investissements et des risques.
Devenir le relais interne de l'IA : diffusion, bonnes pratiques, veille et gouvernance.
IA au service du service public : données, transparence, sobriété, éthique.
Automatiser des processus avec IA là où elle apporte une valeur réelle.
Concevoir, déployer et superviser des agents IA avec permissions et contrôle humain.
Ingénierie IA avancée : RAG, agents, MCP, gateways, sécurité et observabilité.
Nos formations s'appuient sur un écosystème réel — pas sur des slides. OpenWebUI, n8n, Hermes agents, démonstrateurs EA Lab : chaque session se pratique sur des environnements opérationnels.
EA Lab n'est pas un fourre-tout de projets. C'est un espace d'expérimentation, de prototypage et de capitalisation — qui nourrit nos formations et renforce nos interventions agence. Les mécanismes les plus originaux deviennent des Research Notes publiées comme des papiers d'ingénierie.
Entrer dans le Lab ↗Transformer un runtime propriétaire en backend agentique standard, avec sessions, outils et streaming préservés.
Lire la note →Quand les providers renvoient des tool schemas incompatibles avec le standard — détecter, normaliser, reprendre.
Lire la note →Au-delà du RAG : maintenir la cohérence d'un projet long entre conversations, artefacts et décisions.
Lire la note →Une méthode issue de 25 ans d'intégration technique, aujourd'hui appliquée aux projets IA.
Comprendre le métier, les données, les contraintes, les risques.
Valider la faisabilité sur un périmètre restreint et observable.
Déployer en conditions réelles, sous contrôle humain.
Transférer la compétence à vos équipes.
Observer, itérer, documenter — capitaliser.
Premier appel de découverte offert. Nous comprenons vos enjeux avant de parler solution.
