IA générative & LLM
- Modèles fondation
- Fine-tuning et prompting système
- Évaluation de modèles
Une pratique avancée de l'ingénierie IA
L'expertise Esprit Artificiel est une pratique réelle de l'ingénierie IA : les technologies conseillées et enseignées sont construites, intégrées et opérées au quotidien.
Multimodalité
- Vision
- Audio (STT/TTS)
- Génération d'images et vidéo
RAG & assistants spécialisés
- Indexation documentaire
- Contextualisation
- Réponses sourcées
Automatisation & workflows
- Analyse de processus
- Orchestration de tâches
- Validation humaine
APIs, MCP & tool calling
- API OpenAI-compatibles
- Serveurs MCP
- Outils contrôlés
Orchestration & multi-agents
- Délégation
- Critique et vérification
- Systèmes multi-agents
Infrastructures IA & gateways
- Runtimes multi-providers
- Fallbacks et résilience
- Déploiement
Sécurité, permissions & contrôle humain
- Cloisonnement
- Autorisations
- Human-in-the-loop
- Politiques
La différence d'une agence IA générique
1
Les technologies sont pratiquées, pas seulement présentées
Agents, RAG, gateways et automatisations déployés et documentés dans EA Lab.
2
Sécurité et contrôle humain sont des briques d'architecture
Les systèmes d'action sont conçus avec permissions, cloisonnement et validation humaine.
3
Transmission réelle via la formation
L'expertise est enseignée au travers de parcours opérés avec Fopacademy (Qualiopi).
4
Fournisseurs multiples, aucun enfermement
Architectures provider-agnostiques : endpoints OpenAI-compatibles, fallbacks et retries.