Piloter une expérimentation IA

Lancer une expérience IA courte, mesurée et décisionnelle.

Niveau 2 — Métiers & management Management 1 jour Distanciel ou présentiel

Objectifs pédagogiques

  • Cadrer une expérimentation en 4 à 6 semaines
  • Définir critères de succès et de mesure
  • Décider de la suite (arrêt, prolongation, déploiement)

Compétences visées

  • Cadrage d'expérimentation
  • Mesure
  • Décision

Programme détaillé

  1. Quand expérimenter, quand passer en production
  2. Périmètre, données, bénévoles
  3. Critères de succès mesurables
  4. Revue de décision
  5. Atelier : fiche d'expérimentation

Cas pratiques

  • Rédiger la fiche d'expérimentation d'un cas réel

Modalités pédagogiques

Ateliers de cadrage, études de cas, analyse d'erreurs, production, transfert vers le métier

Exercices

Ateliers sur les processus réels de l'organisation.

Outils utilisés

Tableur

Évaluation

Restitution d'un livrable de cadrage.

Supports

Supports de cours et ressources distribués aux participants.

Informations pratiques

PublicManagers, responsables d'équipe, DRH, DSI, fonctions support
PrérequisNiveau 0 recommandé.
Durée indicative1 jour
FormatDistanciel ou présentiel
Participants6 à 12
SpécialitéManagement
NiveauMétiers & management

Livrable

Un livrable de cadrage (matrice, feuille de route ou plan).

Adaptation possible

Adaptation par secteur et par taille d'organisation.

Formation suivante recommandée

Du PoC à l'usage réel

Articulation avec Fopacademy

Articulation possible avec Fopacademy (Qualiopi).

Les actions de formation peuvent être opérées avec Fopacademy, organisme de formation certifié Qualiopi, tandis qu'Esprit Artificiel apporte l'expertise spécialisée en intelligence artificielle.

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