De l'assistant contextuel au système d'action autonome supervisé.
L'automatisation classique par règles est trop rigide, tandis que les agents sans garde-fous sont trop imprévisibles pour être déployés en production.
Conception et déploiement d'agents IA dotés de mémoire épisodique, de tool calling sécurisé (MCP) et d'orchestration multi-agents avec boucle de validation humaine (HITL).
Chaque système est pensé pour s'intégrer dans votre écosystème informatique sans créer de dépendance technologique unique, en respectant les principes d'isolation des secrets et de validation humaine.
Briques R&D propriétaires : broker de secrets Cviewer, interaction bureau partagé UI-Wright et Agent Runtime Gateway.
Technologies éprouvées dans nos bancs d'essais réels.
Zéro fuite d'identifiants vers les modèles de langage.
Formations certifiées avec Fopacademy (Qualiopi).
Système permettant à un agent de travailler sur un bureau graphique réellement utilisé par un humain, de cartographier les fenêtres et boutons, de détecter les interventions humaines et de reprendre son travail sans recommencer à zéro.
Fiche technique EA Lab →Un broker de secrets et de permissions conçu pour les agents IA : le modèle manipule des capacités symboliques (tokens opaques), tandis qu'un moteur de politique indépendant décide de l'autorisation et matérialise le secret au moment strict de l'exécution.
Fiche technique EA Lab →Passerelle d'inférence et d'orchestration permettant de transformer n'importe quel runtime ou modèle propriétaire en backend agentique standardisé, avec conservation de sessions, streaming SSE et réparation dynamique de schémas d'outils.
Fiche technique EA Lab →Assistante IA interactive en production sur le site Esprit Artificiel : démonstrateur vivant de nos capacités intégrant RAG sur l'ensemble de nos offres, prise de rendez-vous réelle synchronisée avec Google Calendar, synthèse/transcription vocale et validation humaine des actions.
Fiche technique EA Lab →