Informations pratiques
| Public | Tous publics, sans prérequis technique |
|---|---|
| Prérequis | Aucun. |
| Durée indicative | 0,5 à 1 jour |
| Format | Distanciel ou présentiel |
| Participants | 6 à 12 |
| Spécialité | Acculturation |
| Niveau | Acculturation |
IA responsable : données, risques et contrôle humain
Comprendre les enjeux de données, de confidentialité et de supervision humaine avant de déployer l'IA.
Niveau 0 — Acculturation
Acculturation
0,5 à 1 jour
Distanciel ou présentiel
Objectifs pédagogiques
- Connaître les principes d'une IA responsable
- Identifier les enjeux données (sensibilité, localisation, rétention)
- Mettre en place des points de contrôle humain simples
Compétences visées
- Analyse des risques
- Gouvernance des données
- Contrôle humain
Programme détaillé
- Risques et limites de l'IA générative
- Cycle de vie des données dans les systèmes IA
- Souveraineté, hébergement et fournisseurs
- Contrôle humain et validation des sorties
- Atelier : ébauche de politique d'usage
Cas pratiques
- Audit simple d'un cas d'usage à risques
- Rédaction d'une règle d'usage pour son équipe
Modalités pédagogiques
Démonstration, exercices guidés, analyse d'erreurs, production, transfert vers le métier
Exercices
Exercices guidés sur des cas simples.
Outils utilisés
Aucun spécifique
Évaluation
Quiz de validation des acquis.
Supports
Supports de cours et ressources distribués aux participants.
Livrable
Note personnelle de synthèse.
Adaptation possible
Adaptation possible par secteur (collectivités, santé, industrie, services).
Formation suivante recommandée
Articulation avec Fopacademy
Articulation possible avec Fopacademy (Qualiopi).
Les actions de formation peuvent être opérées avec Fopacademy, organisme de formation certifié Qualiopi, tandis qu'Esprit Artificiel apporte l'expertise spécialisée en intelligence artificielle.